石承泰 Stanley Shi，國雙數(shù)字營銷副總裁， 2019年加入國雙。在加入國雙之前，Stanley任秒針系統(tǒng)總經(jīng)理，負(fù)責(zé)華東地區(qū)業(yè)務(wù)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)服務(wù)快消、美妝、3C和奢侈品等行業(yè)，為諸多跨國公司提供解決方案；2015-2017年擔(dān)任GiS 的創(chuàng)始人&CEO；在15年的職業(yè)生涯中，Stanley還在IBM、華為、西門子、飛利浦等公司任職，歷任市場、銷售管理等職務(wù)，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。Stanley擁有豐富的數(shù)字創(chuàng)新、產(chǎn)品和銷售管理經(jīng)驗(yàn)，為客戶深耕市場取得了不俗的成績。在國雙，他主要負(fù)責(zé)銷售管理，并協(xié)助市場營銷及數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新。?
國雙是中國領(lǐng)先的企業(yè)級大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商，同時也是第一家在納斯達(dá)克上市的中國大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)公司。至今已覆蓋數(shù)字營銷、專業(yè)服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，提供大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和信息安全等自主可控的解決方案，助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。國雙數(shù)字營銷專注于為企業(yè)提供MarTech營銷技術(shù)及解決方案，幫助企業(yè)應(yīng)用自動化營銷方式，優(yōu)化營銷策略，提高運(yùn)營效率，提升ROI。
回顧2019：“歸零學(xué)習(xí)，重新出發(fā)”
2019年廣告圈有很大的變化，經(jīng)濟(jì)下行、社交平臺流量見頂、廣告投放預(yù)算緊縮，對營銷服務(wù)商而言的確是非常艱難的一年。但挑戰(zhàn)的另一面同時也是機(jī)遇，只要能提前洞察到新的市場、新的營銷模式，同樣可以在危機(jī)中脫穎而出。回顧2019年廣告圈的趨勢，我個人認(rèn)為可以提煉出兩大關(guān)鍵詞：
第一個關(guān)鍵詞就是轉(zhuǎn)化率。這一年，我們能看到廣告圈有一個明顯的不同就是廣告主的預(yù)算在不斷縮減，并且越來越看重轉(zhuǎn)化率。過去我們在做廣告投放的時候，其實(shí)做到傳統(tǒng)指標(biāo)的KPI差不多就結(jié)束了，但現(xiàn)在不行，我們還要與后端轉(zhuǎn)化強(qiáng)相關(guān)。這也對營銷服務(wù)商提出了更高要求，即我們不能只關(guān)注一個階段，要跟蹤用戶購買全流程行為數(shù)據(jù)。
第二個關(guān)鍵詞就是DTC（直接面向消費(fèi)者）模式。2019年“私域流量”的爆火就是因?yàn)镈TC的誕生。根據(jù)2019年中國數(shù)字消費(fèi)者趨勢統(tǒng)計，約50%的受訪者聲稱是通過某個社交平臺知曉某款產(chǎn)品。現(xiàn)在，不管是汽車還是奢侈品、快消行業(yè)，都希望能夠搭建出自己的私域流量，更精準(zhǔn)地觸達(dá)消費(fèi)者，幫助品牌快速建立品牌認(rèn)知，深入消費(fèi)者群體，拉近與消費(fèi)者的距離，獲得消費(fèi)者的信任，這是2019年最大的一個變化。我們國雙作為營銷技術(shù)及解決方案提供商，在2019年推出CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺）也是因?yàn)檫@一原因，通過CDP融合打通企業(yè)從營銷和其他渠道獲得的所有客戶數(shù)據(jù)的平臺，能夠多層次分析客戶，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化品牌與潛在客戶溝通的時機(jī)和方式，并提供場景化的成熟接口來激活客戶數(shù)據(jù)，幫助品牌客戶實(shí)現(xiàn)跨渠道的個性化體驗(yàn)。
2019最大的收獲
營銷行業(yè)變化真的很快，每一年的營銷玩法都不一樣，你很難明確具體的目標(biāo)，但我每年的心態(tài)都是一樣的，希望這一年能夠緊跟市場趨勢、探討市場渠道，學(xué)到新的東西。
“歸零學(xué)習(xí)，重新出發(fā)”是我對自己的要求。當(dāng)你的心態(tài)真的歸零時，任何事情對你來講都是新鮮的。就像我自己每天早上起來，都會看很多文章，這并不是因?yàn)楣ぷ髟隍?qū)使，而是我想了解新的知識與玩法，就像海綿一樣不斷在吸收，我很享受這個過程。作為一個營銷人，每一年都要把自己對于營銷的觀念歸零，打破過去的玩法，這樣才能不斷創(chuàng)新、不斷進(jìn)步。我喜歡活在當(dāng)下、學(xué)習(xí)當(dāng)下的感覺。
對于新營銷模式的觀點(diǎn)
有一句話我覺得很適合KOL與KOC的出現(xiàn)，“這是最好的時代，也是最壞的時代”。因?yàn)槠脚_的完整和賦能，如今我們已經(jīng)進(jìn)入一個超級個體的時代。在這些平臺上，個體能夠?qū)Ｗl(fā)揮自己的優(yōu)勢，展現(xiàn)自我，并且脫穎而出，這就是KOL、KOC的價值。它最早誕生其實(shí)是由真實(shí)的消費(fèi)者自發(fā)進(jìn)行的宣傳行為，沒有經(jīng)過廣告主的植入，就是消費(fèi)者單純地想要發(fā)聲，告訴大家產(chǎn)品如何，這種從消費(fèi)者角度出發(fā)的產(chǎn)品體驗(yàn)更能貼合廣大消費(fèi)者的需求，也因此受到了廣泛歡迎。
但隨著影響力越來越大，市場也注意到了KOL存在的營銷價值。如今，KOL已經(jīng)成為廣告行業(yè)一種普遍的營銷方式，直接導(dǎo)致用戶已經(jīng)不太能分清真實(shí)的KOL。我覺得這也給消費(fèi)者帶來了很大的痛點(diǎn)，其他國家如美國現(xiàn)在已經(jīng)有所要求，如果是跟廣告主合作的KOL，在發(fā)聲時必須打上“廣告營銷”的標(biāo)簽，即不能假裝是一般用戶。我相信這也是我們國家KOL或者KOC廣告未來發(fā)展的必然趨勢。
如何更好利用大數(shù)據(jù)、人工智能來服務(wù)品牌、客戶
AI營銷以及智慧營銷其實(shí)都是創(chuàng)造出來的名詞，我覺得現(xiàn)在的AI在營銷領(lǐng)域還很薄弱。因?yàn)锳I訓(xùn)練需要龐大的數(shù)據(jù)量，比如在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域我們很容易就能通過傳感器等獲取設(shè)備的數(shù)據(jù)，但在營銷領(lǐng)域不行，因?yàn)闋I銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)主要來源在人身上。首先，我們不能在用戶身上裝載傳感器等收集數(shù)據(jù)；其次，目前的AI在自然語言理解方面能力還沒那么先進(jìn)，不能很好地解析用戶評論數(shù)據(jù)。所以，在營銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)收集非常困難。
為了更好地利用大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)品牌、客戶，解決這些問題，我們想了很多辦法，數(shù)據(jù)中臺就是其中之一。它可以把所有割裂的數(shù)據(jù)先做一次融合打通。不管是電商數(shù)據(jù)、投放數(shù)據(jù)或其他線上線下數(shù)據(jù)，品牌主都可以在自己的數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行統(tǒng)一管理；之后再集中分析研究，比如消費(fèi)者的類型有哪些、購買渠道是什么。不僅可以拉近品牌主與用戶的距離，還能幫助品牌主更直觀地了解品牌價值，打造用戶體驗(yàn)一體化平臺，這就是數(shù)據(jù)中臺的價值。
預(yù)見更好的2020
我相信C2M（顧客對工廠）會是當(dāng)下廣告行業(yè)的新趨勢。現(xiàn)在很多巨頭其實(shí)也都有提到C2M，從工廠端到消費(fèi)者數(shù)據(jù)的連接，這在大品牌中特別明顯。過去在ZARA、GAP、優(yōu)衣庫這些公司，設(shè)計師跟消費(fèi)者中間是割裂的。而現(xiàn)在通過一些數(shù)據(jù)收集，他們可以第一時間把消費(fèi)者的感知度傳回到工廠端、設(shè)計端，根據(jù)消費(fèi)者的回復(fù)改變原本的設(shè)計，推出更符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。舉一個例子，同樣一款襯衫，有藍(lán)色和紅色袖扣兩套，可能通過RFID（射頻識別技術(shù)）收集的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，藍(lán)色袖扣襯衫直接被拿到收銀臺結(jié)賬，而紅色袖扣試了5次都被放回原處，這就代表紅色袖扣的設(shè)計沒那么貼合消費(fèi)者喜好。數(shù)據(jù)傳回工廠后，設(shè)計師立刻就能更改設(shè)計，推出最符合消費(fèi)者當(dāng)前最喜歡的樣式。數(shù)據(jù)越多，設(shè)計就越精確，這就是從設(shè)計端到消費(fèi)者最快速的連接方式。
我早前工作的時候也有公司嘗試這樣的做法，但今天才是C2M最好的時代，因?yàn)槭占瘮?shù)據(jù)的方式變多了，數(shù)據(jù)量足夠完整，工廠才能進(jìn)行分析、研究、改變。Amazon從2018年開始探索C2M模式，2019年集中爆發(fā)。現(xiàn)在，京東、阿里也開始嘗試C2M模式，我并不意外，因?yàn)槲磥砭褪枪S、消費(fèi)者雙向互相連接的時代。
在技術(shù)方面，我比較看好產(chǎn)業(yè)智能，這也是我們國雙十余年沉淀的知識經(jīng)驗(yàn)。要真正解決行業(yè)問題，依靠單純的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)都不行，我們需要產(chǎn)業(yè)智能。它不同于深度學(xué)習(xí)的人工智能，更不同于單純依靠如人臉識別之類的感知智能，通常由大數(shù)據(jù)平臺、知識圖譜平臺、人工智能平臺、應(yīng)用開發(fā)平臺等組成，并借助行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Γ餐慰缧袠I(yè)營銷、管理、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)全生命周期智能化應(yīng)用。在營銷管理領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)智能平臺能夠?qū)崿F(xiàn)端到端數(shù)據(jù)打通，打破數(shù)據(jù)孤島，幫助企業(yè)洞悉消費(fèi)者個體特征，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，降低營銷成本，為企業(yè)引流拓客、銷售轉(zhuǎn)化提供系統(tǒng)、平臺、解決方案支持，為企業(yè)數(shù)字營銷轉(zhuǎn)型賦能。
加入國雙對我來說是一個新的開始，也是新的征程，借用習(xí)主席的賀詞，希望在2020年“只爭朝夕，不負(fù)韶華”。
