回顧2019：躍遷
如果有一個詞總結2019年，對于深演智能來說，就是“躍遷”：2019年，品友互動品牌升級為深演智能，公司品牌躍升發展，將品友在營銷行業積累的人工智能、算法模型、大數據技術等能力，通過產品化應用遷移到更廣泛的決策領域。深演智能不再只在某一個場景里面將人工智能以一個技術和產品來服務的，而是要在多場景里面，以技術產品可見的方式來提供解決方案。品友作為在營銷技術領域的業務子品牌也將存在，將過去隱在服務客戶背后的技術和能力拿出來顯性化，直接賦能給客戶。發揮公司的技術基因，定位AI賦能決策，清晰的戰略邊界的也讓我們在2019年變得不一樣了，讓我們成為技術型公司里最健康的公司之一。此外，我們也第一次作為國內營銷技術代表企業與國際上的巨頭同臺競技，出現在國際獨立調研機構Forrester關于企業數據管理的權威報告中，讓我們對今后的產品迭代升級充滿信心。
2019兩大全新產品線問世
2019年，深演智能|品友發布了兩大全新產品線，一站式智能企業數據管理平臺AlphaData?（DMP/CDP）、一站式智能媒介管理平臺 AlphaDesk?，來全面解決企業基于實際應用場景的數字化智能化問題。僅今年一年數據管理平臺產品就簽約5家車企，目前在汽車、美妝、零售、快消等行業為近100家大中型企業提供數據智能化服務。
其中，一站式智能企業數據管理平臺AlphaData?通過“數據中臺+業務中臺”的雙層結構，全面支持企業的經營數字化智能化。深演智能基于11年技術沉淀，打造的AI決策平臺，以獨有的人群標簽體系、數據挖掘等技術為核心，融合了深度學習、特征工程等先端技術，基于在行業數據分析應用經驗，打造企業級客戶全流程數據智能管理和業務增長系統。基于目前許多企業級客戶面對的數據化難題，如數據孤島，數據“管而無用”無法形成激活閉環，最終通過交付一個一站式企業級AI決策平臺， 幫助企業以增長為目標實現決策智能，并支持應用到更多場景中。基于AI數據中臺能力，和高可用、可拓展的技術架構，在應用層，可嵌入標準化或者定制化模塊，圍繞數字營銷決策、供應鏈決策、銷售決策提供不同的解決方案。
2019最大收獲
我在2019年年會上曾經跟公司全員說，“沒有比腳更長的路，沒有比人更高的山”。2019年，我們的確實現了N多跨越，登上了一個又一個重要的頂峰，2019年我們完成公司歷史上最卓越的一次的轉型，企業品牌升級為深演智能，將品友在廣告、營銷行業積累的人工智能的能力，通過產品化應用在更廣泛的商業決策的領域。深演智能|品友作為在營銷技術領域的業務子品牌也持續發揮公司的技術基因，連續簽下多家大型車企的數智化項目。
社交數字化必將細分運營
社交數字化和透明化，一定會在下一步推動社交精細化運營。原先講明星、網紅、KOL，現在講KOC。KOC的出現，恰恰是社交精細化運營的變遷。KOC的核心，是對社交網絡上基于信任的熟人社交力量的利用，是在更熟悉的個體之間做傳播，因此傳播影響的力度可能更大，更有轉換力。深演智能|品友在這方面已經開始了積極的探索。我們和云集合作，給云集平臺上的每位KOC打標簽，然后利用相關性和影響力算法模型給合適的KOC下發傳播任務，利用云集平臺，實現口碑傳播和電商銷售的一體化，對于每位KOC的傳播效果做閉環分析。
“數據中臺+業務中臺”的意義
現在數據在企業內部的流動性大大增強，并在營銷的各個職能部門或團隊得到廣泛運用。因此，不管什么來源的數據，很多相關的數據處理能力是可以被建設在一個平臺上，這就是數據中臺的價值。在過去一兩年，不少企業擁抱中臺，搭建了各種系統，也傾向選擇一些在局部看起來更有優勢的供應商與產品。但是這樣會出現一個痛點，就是這些系統并沒有統籌規劃，底層也沒有打通，有些搭建了中臺，卻沒有應用場景；而有些搭建了DMP，卻沒有CDP。
我們認為，當企業建設了數據中臺之后，如果要加速“數據”到“價值”的變現過程，還需要在上面建設一層“業務中臺”。今天的企業，數據不僅僅被用來投放廣告，而是可以被企業內部所有部門都使用。僅僅涉及以企業營銷相關的工作為例，除了廣告投放，還有媒體排期、消費者調研、會員營銷、SCRM、客戶線索評估，等等。所有這些工作，可能背后都需要一些共同的產品功能模塊，這些模塊就可以搭建在”業務中臺”之上。比如說私域流量里的粉絲經營或者會員經營，還有公域流量里的千人千面廣告，或者消費者在線調研，都需要營銷自動化（MA）、人群細分、業務看板，等等功能模塊。如果背后的這些功能模塊、算法模型已經建立在業務中臺上，那么前端各種結合具體業務場景的應用解決方案就可以得到很靈活、快速地支持。 “數據中臺+業務中臺”之后，數據作為生產要素在企業營銷工作中得到了更加便捷的運用，變現成為價值的速度更快。
預見更好的2020
深演智能2019完成了AI品牌的全新升級。隨著原來的“品友互動”AI能力通過10余年的應用落地不斷積累并增強，向其他賽道和多種決策場景遷移。新品牌“深演智能”更加貼合公司實際的業務提升，承載了企業更廣闊的愿景和長遠發展方向。深演智能將定位在企業級人工智能產品與服務平臺，致力于探索新一代人工智能技術在知識和管理復雜度高的行業中的落地。深演智能將在深耕現有業務同時，進入更多產業，為企業級客戶提供全決策場景的AI解決方案。
在2019年品牌升級時，投資人田溯寧先生曾經發來寄語：“未來的企業，只有兩種，一種是數字化企業，另一種是非數字化企業。”歸根結底，未來的一切都會被數字化，這是不可避免的，行業肯定只會收益于這樣的變化。
我們認為，未來行業的發展趨勢是數字化的，而數字化要真正的實現增長產生效益則需要智能化，因此面對增長壓力和企業轉型趨勢，眾多商業智庫如麥肯錫、畢馬威、阿里研究院都將“數智化”作為企業增長破局的良方。在廣義的營銷領域，企業在產品、消費者、CRM等等這些除了生產環節以外所有的生意決策聚集的地方可以產生大量有價值的數據資產，通過大數據、人工智能等技術，與企業的業務結合，再結合行業的不同特點，可以輔助企業對復雜業務問題的識別和判斷，指導企業做出實時和前瞻的智能決策，推動其數字化轉型。
這也是我們為什么一定要將我們的AI能力用在商業決策上的原因。所有的大數據和AI的模型解決的是所有決策的問題。當企業增速變慢時，企業和品牌需要更精細化的決策。生意增長的艱難就說明傳統方式的的決策不管用了，這正是新的技術和科學起到作用的時候。
案例推薦
深演智能|品友助力某大型車企打造智能線索管理平臺提升銷量
深演智能|品友與某大型車企合作開發基于大數據分析和智能算法的線索數據管理平臺，融合多方異構多源數據，利用數據挖掘技術、數據關聯挖掘、時間序列分析、異常檢測、NLP技術，通過成熟的模型訓練流程對大數據進行預測訓練，科學建模并運用多維度異常融合，機器學習算法，產出最優的線索質量評估模型，并能實時優化。平臺使用者和決策人員通過管理平臺可視化結果指導決策，高效提升銷量。
客戶痛點
作為傳統制造業，汽車行業大數據基礎很薄弱，標準不統一，數據質量參差不齊，數據孤島化比較嚴重；應用場景還不夠豐富，也不夠廣泛。如何運用大數據，并通過科學建模，做到預測準確性成為一大痛點。同時，車企的線索數據管理的智能化程度不夠動態，很難形成閉環，指導業務增長。
