忘忧草在线影院www日本,亚洲偷偷自拍高清,中国女人内谢69xxx,亚洲自偷自拍另类12p

>
2019-01-14|
分享到:
|2317 |文章來源:本站

2019領導者說 | 品友黃曉南:擁抱新技術、擁抱新變革

過去一年多時間中,我們在數據智能推動營銷決策的歷程上,也得到很多的收獲, 2018年我們看到發生了一系列天翻地覆的變化:

第一,企業內部對于數據和技術有了前所未有的要控制的欲望和決心。品友從2012年開始從事廣告技術,我曾像個傳道士,不斷地想去傳遞給甲方公司數據和技術的重要性,但2018年變了,企業自己會覺得:我要把數據管理起來,我要掌握技術,我要搭建自己的平臺,我要用技術改變我的營銷,正是基于這種變化,我們在一年內參加了近30場的招標。

第二,消費者和品牌交互的全面自動化。 所有品牌主都開始追求跟消費者的全鏈路互動,并且希望這個互動是全面自動化。我們服務很多電商客戶,電商客戶千人千面,用推薦引擎、動態創意,在廣告中完全可以用機器實現自動化,但2018年,快消、奢侈品、汽車、零售、旅游,所有大家想得到的傳統的行業,可能就差推土機行業了,越來越多的行業追求品牌和消費者全鏈路的接觸。

第三,營銷、技術、數據的交錯。這個概念說了很長時間,2018年獨特在哪?從我的角度來說,我原來基本上接觸的都是媒介總監或媒介代理公司的GM,但2018年我基本上接觸的都是企業的CMO、CIO、CDO甚至CEO,跨部門的協同,思維方式的交錯, AI營銷“其實是一個跨職能部門的工作,也就是說必須要有技術團隊、營銷團隊以及公司內部其他的職能部門一起來協作”,這個趨勢正在中國發生,不再是概念。

2018年,品友全面升級集團戰略,下設品友智慧營銷,品友智慧金融及品友智慧政務,從而能夠為品牌、金融、政務等決策場景,提供足夠強大、安全、可靠的決策和數據處理能力,未來五年品友將繼續在更多有智能決策和大數據需求的領域和行業上建立壁壘和核心競爭力,將品友在大數據和和人工智能領域深耕的十年技術積累賦能更多的政企伙伴。

在與大量客戶合作期間,包括用MarTech技術做了許多實踐和嘗試后,我們得出以下幾個結論:

第一個結論,對策略不斷地測試本身就是最好的策略。很多客戶問我,你們的系統能不能幫他們產生一個新策略,能不能告訴他們這個媒體應該用怎樣的媒介策略,能否告知這個人群應該用怎樣的人群策略,我們越做越發現這個答案就是不斷地測試不同的策略就是最好的策略。所以在我們整個產品架構里面,我們對于算法測試平臺看得非常寶貴。

第二個結論,數據的積累就是企業擁抱AI的關鍵技術。我們在2018年跟將近20家企業一起做數據管理平臺的嘗試,最后很多企業取得好成績,前提是他們對數據都很敏感,都能夠在各種方面去加強對于數據的積累,而數據的積累是所有后面模型以及應用、激活、反饋的一切一切之基礎。如果今天你是一個甲方企業,請把你們所有能夠收集的數據盡可能收集,也許你還不知道能怎么用,但是如果不收集它是一定不會有用的。

第三個結論,數據在營銷領域的應用遠遠不只是解決廣告投放問題。我們發現AI的應用已經超過了廣告,我們能夠真正用在過去幾乎積累了七、八年對于大數據的應用、分析、挖掘和激活的能力,把它轉換成對客戶的生意有直接帶動的產品。

2019年是我們特別期待的一年,因為我們相信隨著趨勢的發展,當越來越多的客戶看到了數據和智能的力量,將有越來越多的人擁抱它。對于2019年,主要有這幾個方向的預測:

第一個是增長的挑戰。我最近看了一份德勤和美國一家商學院的報告,訪問了很多CMO來預測明年的經濟,近70%的人都是不樂觀的。從我們的判斷來看,2019年的經濟宏觀各方面從現在看到各種指標,可能沒有那么樂觀,所以我相信2019年對于所有的CMO,對于企業的所有者,營銷最關鍵的問題是怎么能夠高效地增長。

第二個是我們預計到營銷領域會在整個品牌和消費者的互動方式會出現一個顛覆式的變化。可以預見,AI將滲透到更多的決策場景。比如汽車行業,我們認為汽車行業數據會全面帶動增長。汽車是大宗消費,汽車消費者的決策周期長,這里消費者互動變得非常關鍵,汽車整個長鏈路和消費者的溝通是完全可以一步步影響的,從最開始的用戶前期曝光,到線索打分,到增換購模型,從認知、曝光、瀏覽等各個顧客生命周期環節去影響消費者,真正利用數據幫助企業實現智能決策,這是我們給汽車客戶的實踐,我們預計2019年隨著AI滲透到更多的決策場景,數據也將全面帶動增長。

第三個是在2019年,AI預測模型將大行其道。AI預測模型在2018年還沒有特別多的應用,但我們非常幸運地和一個大型金融機構合作,他們有大量的基于卡號的真實交易數據,通過建模我們幫該機構解決的問題是來預測,其上億用戶接下來3~6個月到底會有什么樣的消費場景,他們就可以針對不同的消費場景制定不同的促銷拉動的活動。我們的模型部署在該企業的大數據平臺上,能夠得以技術上的結合,這一實踐的成功給了我們一個啟發,我們這項能力可以很好地跟很多客戶自己的第一方數據進行結合,從而產生出生意的決策。

在未來,像人臉識別等這些AI非常底層的技術可能都會在營銷場景里面發揮作用,不管是零售、汽車、消費品,都能夠產生出來新的一些落地場景。我相信今天也是大家一起迎接AI驅動營銷,數據驅動增長這樣一個大話題的重要時間點,也希望品友能夠成為讓在座各位去擁抱新技術、擁抱新變革,成為那個最聰明營銷者的重要合作伙伴。

文章評論

請輸入您的留言: