完全自動化將改變廣告行業優化數字媒體的進程
實力媒體已經開發出了突破性的、自動進行數字媒體策劃的劃時代產品，使得營銷人員的工作成果顯著提高，并從根本上改變了代理機構與其客戶在優化數字媒體上的現有工作模式。
在過去的六個月里，來自實力媒體的、由數據分析科學家和策略制定專家共同構成的攻關小組，一直致力于研究利用公司的“機器學習”技術、和定制的算法，以開發出能自動化制定數字媒體投放的產品。
營銷人員目前正面臨著一系列嚴峻挑戰，例如消費者溝通中接觸點越來越多，品牌體驗旅程越來越復雜，因此實力媒體一直著眼于如何利用“機器學習”來有效地處理大量數據，并自動化實現復雜而耗時的數字媒體規劃與投放。
以英杰華（Aviva）的實時廣告投放為例，實力媒體的攻關團隊從領先的需求方平臺（DSP）收集了一系列廣告cookie數據，并將其與廣告商（即第一方）的相應銷售數據進行比對。在運用了實力媒體的機器學習算法之后，該團隊能精準找出數字媒體平臺上的某些互動項目，明確其在銷售轉化中發揮的作用。
作為行業內的首次應用，實力媒體接下來將能對Aviva的數字媒體投放規劃進行自動優化，將算法輸出推回到需求方平臺（DSP）的堆棧。這一非同尋常的舉措實現了自動化閉環，即數據收集、歸因分析（Attribution）以及橫跨數字媒體上多個接觸點的一系列投放策劃等均自動完成。
但是實力媒體并沒有止步于此，而正在向算法中添加廣告商（即第一方）的需求驅動力數據，以提高“自動媒體投放”的有效性。以這種方式，像價格如何影響銷售、或創意成功與否等數據也將會被自動納入優化中。
此完全自動進行的數字媒體投放基于云技術，并且廣告商在整個過程中擁有其自有數據的完全所有權。
借助機器學習，英杰華（Aviva）實施了自動化媒體投放后，在車輛搜索上的CPQ（cost-per-quote，每詢價成本）實現了6%的優化，而在廣告展示上，應用了自動化后英杰華（Aviva）更得到了10%的CPQ優化。
實力媒體全球品牌總裁Vittorio Bonori表示：“實力媒體在改變數字化商業模式方面一直處于領先地位。此次機器學習的自動化應用，正是我們利用數據和技術的力量為客戶推動盈利增長的戰略手段之一。”
對此，Aviva的營銷（交易）主管James Turner說道：作為Aviva在數字和媒體轉型策略的一部分，我們正在通過這種自動化搜索和廣告展示技術進行突破性嘗試。歸因建模的好處將會在ROI改進以及運營效率方面得以體現。”
