今天的視頻行業中的CP、分發、營銷、平臺，任何一方都面對一個充滿機遇和不確定性的復雜市場環境。移動設備的視頻觀看量的增加、新興的OTT服務機構，傳統的從業者所面對的新的市場環境等等，無不挑動著視頻創作的神經。CP都希望能夠以更快的速度推出最前沿的內容，推送到用戶面前，能夠影響所有未開發的市場，爭奪觀眾的注意，以及對觀眾的喜好和需求第一時間反饋。
在這樣的環境下，CP正對他們的不斷變化的未來進行重新評估、規劃，包括未來講故事的方式、用戶體驗、內容生產和分發等方面的影響。
從全球范圍來看，雖然每個國家和市場都有自己的特色和差別，但有幾個通用的宏觀趨勢將決定全球視頻市場的未來。視頻行業的從業者還是需要認真考慮這些趨勢的變化，并重新評估他們未來的戰略。
關鍵趨勢一：用戶期待能與內容互動
如今年輕人成長的世界的特質就是很容易交流、表達意見并發表觀點。他們習慣于上網點擊一下，通過這樣的方式他們輸出他們的觀點，在數字世界里積極的參與并沉浸其中。
所以這些年輕用戶早已不滿足于觀看，他們自己也想影響內容。Twitch是一家游戲直播服務平臺，它的用戶通常在觀看直播的時候跟博主互動，發評論，或者干脆影響整個內容的方向。Netflix已經推出一些節目，允許用戶自由選擇內容走向，這種做法有點類似于八九十年代風靡的角色扮演（Choose Your Own Adventure），比如今年六月上線的《穿靴子的貓》，是Netflix的第一部用戶主導故事走向的節目，類似節目還有很多，在Smart TV， 蘋果設備，ROKU等等這些平臺上都可以看到。
總的來說，廣告未來也將變為內容驅動型，通過傳達更有趣的內容和體驗，來吸引用戶的注意。當然，作為回報，廣告商也可以從這些目標用戶中得到足夠的精準反饋。
未來機會點：對于視頻行業來說，未來在用戶和內容生產者之間動態的、雙向的互動方式，才能為用戶提供更深入的沉浸式體驗，這將變成一種全新溝通交流方式。
關鍵趨勢二：全球化的、基于IP的視頻服務將會成為內容生產者下一收入源
Netflix, Crunchyroll, Curiosity Stream 等等這類新興OTT服務商如今都在全球攻城掠地，傳統的CP只能亦步亦趨。知名的品牌在全球化市場上自然有優勢。一些體育聯盟比如NFL,NBA等等如今也在為這些新興的渠道商制作短視頻內容，以滿足全球用戶和廣告商的實時的需求。
今年6月，水果姐通過在YOUTUBE上96小時不間斷的直播她的私人生活來推銷她的新專輯，190個國家近5億用戶通過網絡同時觀看了這一漫長的直播節目。
雖然大多CP有面向全球進行分發的長內容，但是短視頻內容以及對于那些因為收費而影響觀看的市場來說，基于IP的新技術將全球化和本土化變得更為容易。用戶要觀看全球的內容，肯定是先尋求網絡，這樣一來，對于所有CP來說，通過和全球渠道商的合作，內容能更好全球化并抵達全球用戶，自然也能從全球市場再切一塊蛋糕。
未來機會點：對于CP來說，全球化能最大化聚集全球的目標觀眾，即便是某個垂直領域，全球化也能聚集大量人群。這一聚合效應能為CP分攤成本，并帶來更多的收益。
關鍵趨勢三：直播不會死，只是在向移動設備上轉移
互聯網直播迎來了又一次新生。一些主流的直播APP，比如Periscope，Facebook Live等等對網絡用戶來說都是不小的吸引。很多公司因此加入了DISH Network, AT&T,Sony等等這些付費電視服務機構。
直播內容向網絡轉移的趨勢未來將會持續。基于IP的分發能夠讓觀眾第一時間自由觀看他們想看的直播新聞、體育賽事和其他任何節目。這種趨勢對于那些基礎設施不是特別完善，移動網絡作為觀看直播的首選的國家來說，會表現得更為明顯。
未來機會點：對于制作方、分發方和用戶來說，直播節目能夠帶來最大量的觀看，所以商業價值自然也很高。用戶如果習慣在任何地點觀看實時內容，那么即便是基于現有的觀看直播的那些用戶，優秀的實時直播內容將會得到最大的傳播。
關鍵趨勢四：用戶需要不斷的全新的、不同類型的內容
新的類型的內容將會獲得更多的觀看，自然，也會獲得更多的收益。CP早就在開發更多的內容形態。如今比較火的一些電視脫口秀，比如吉米秀，今晚秀等等，如今也都在正片出來后，剪輯一些短片段或花絮，第一時間發在Youtube上供觀眾回看，評論，轉發。
像Viacom, NBC Univeral, Disvovery, BBC , Vice Media等等這些制作方，他們如今也會生產一些原創短視頻，或者把節目剪輯成短片段，在Snapchat等等一些平臺上播放，這些平臺上的用戶，和那些電視用戶是完全不同的人群。
利用一些外部設備，比如利用VR設備的內容也備受歡迎。
未來機會點：現階段暫時還沒有公司在這場內容創新爭奪賽中勝出，所以，未來任何一家有遠見有能力的公司都有可能重新定義未來的媒體。
關鍵趨勢五：AI將在視頻行業中扮演至關重要的作用
今天視頻領域所有有關AI運用和機器學習都是隔靴搔癢。不過隨著技術的不斷進步，未來內容生產是完全可以通過AI實現的。
今年6月，Muse發布了一些通過AI算法來完成的音樂視頻，這些是機器根據歌詞內容，在網絡搜尋視頻并匹配形成的內容。今年3月，Shaking Chain也介紹過一個類似的視頻內容，用戶每次播放，內容都會不一樣。
現階段，對于AI技術來說，不需要人的互動，AI就能夠自動識別視頻中的人和物并生成元數據，再往前走，AI會被更多用來提升視頻內容和服務的方方面面的體驗。
未來機會點：對于CP來說，AI將成為解鎖未來用戶個性化演變趨勢的關鍵，并幫助CP做出決策。AI的新技能也將為用戶帶來千人千面的個性體驗，今天的體驗與之相比，完全不是一個量級。
很多CP其實已經注意到這些趨勢，他們也在認真評估產業的方向，更多的結論是視頻是未來，但實際上，變革來得也并不容易。
過去的幾年時間里，因為用戶在移動設備上觀看視頻的習慣發生了變化，基于IP的分發系統和工具也都因此發生了變化。對于很多CP來說，傳統的內容制作流程和如今基于IP的內容生產分發系統之間，是有著巨大的差異的。當然，產生這樣差異的原因，是此前CP在流程中所扮演的角色。
不考慮這些挑戰，其實很多CP已經發現現在視頻講故事的方式已經完全不同了，很多領域中，以前花幾小時幾天才能講完的故事，如今幾分鐘就可以講完，比如熱點新聞、體育賽事以及其他很多適合以最短小的方式呈現的內容，這就需要CP認真想想如何利用好社交媒體，不僅內容需要產生影響，還需要不斷獲得更多觀眾和用戶。這當然就需要CP采用跟傳統內容生產方式完全不同的一種工作流程，快速、全球化、多平臺的分發，內容需要靈活，多樣化，對用戶的快速反應等等。
